НовостьНовости трейд-маркетинга
ИИ-агенты вышли в поля российского ритейла с агентством «СЕВЕН»
Цифровые помощники сократили срок выхода линейного персонала на норму с двух недель до пяти дней. Кейс агентства «СЕВЕН»
Трейд-маркетинговое агентство «СЕВЕН» цифровизировало полевые команды и изменило экономику в рознице. Рост продаж бренда бытовой техники за 8 недель применения ИИ-агентов составил 14% относительно контрольной группы, а срок выхода новичка на норму сократился с 14 до 5 дней.
Новый подход к аутсорсингу полевого персонала совмещает 30-летнюю экспертизу и продвинутую ИТ-разработку. Для заказчика технологии доступны в составе услуги аутсорсинга персонала, мерчандайзинга, услуги промоперсонала в рознице.
Экономика продукта революционна: технология, которую не надо внедрять, доступна без CAPEX и интеграций с корпоративными ИТ‑системами, но с фокусом на главный актив – эффективных сотрудников. Ключевое преимущество – гарантия финансовой и юридической прозрачности, принцип Open Book и быстрый выход на целевые метрики.
ИИ-автоматизация рутины трейд-маркетинга сегодня – единственный способ финансовой и временной оптимизации. На фоне законодательных экспериментов и нововведений осени 2026 года рынок линейного персонала меняется стремительно.
Елена Леонова, генеральный директор трейд-маркетингового агентства «СЕВЕН» (№ 6 национального рейтинга трейд-маркетинга), вице-президент РАМУ:
«Спрос на эффективные и стабильные полевые команды велик как никогда, но денег на них становится все меньше. Единственный верный подход к сокращению расходов – в перераспределении. Важно понять – люди сегодня стоят дороже технологий, но именно на базе технологий они дадут эффективность х3 при том же бюджете. Мы всегда были и остаемся человекоцентричными, поэтому и смогли так ловко «подружить» ИИ с задачами центральных офисов и потребностями людей в полях.»
Пилотный проект для глобального производителя мелкой бытовой техники был реализован летом 2026 года в ТОП-3 сетях электроники и бытовой техники в Москве и Северо-Западном регионе. За 8 недель применения ИИ-агентов было выполнено свыше 1800 тренировочных диалогов; срок выхода новичка на норму сокращён с 14 до 5 дней. Результатом проекта стал рост продаж бренда на 14 % относительно контрольной группы, рост среднего чека — на 9 %, доля отказов после консультации снизилась на 25 %.
ИИ-лаборатория – суверенное решение, адаптированное к форс-мажорам: работает по локальным моделям на российских серверах даже вне сети. В работе задействовано 6 ИИ‑агентов для работы с полевыми командами по самым уязвимым процессами. ИИ не просто инструмент – он и коуч, и диспетчер, и ассистент в торговом зале, и тестировщик, и аналитик, и бухгалтер с расчетом бонуса. Как результат, конверсия консультации в чек растёт на 15 %, отдача от полевого бюджета — на 20 %, прогноз стоков по точкам до пиковых дат. ИИ-агенты агрегируют все данные о продажах в рознице в уникальную аналитику для центрального офиса.
ИИ-лаборатория создана по технологии, которая сегодня успешно используется в 12 странах. Разработчиком стал Роман Костин, продуктовый лидер с подтверждённым опытом масштабирования B2B‑решений международного уровня, создатель рекрутинговой ИИ-платформы найма Hirz.ai, через которую за 2025 год выведено в поле более 20 000 человек.
Роман Костин, ИТ-партнер трейд-маркетингового агентства «СЕВЕН», основатель Hirz.ai:
«Могу смело утверждать – это решение идет впереди рынка. Мы учли все боли корпораций и ошибки коллег. Мы начинаем с конкретных потерь времени и денег: где информация задерживается, где сотруднику не хватает ответа, где руководитель вынужден собирать данные вручную. Для старта используем любые отчёты и выгрузки заказчика, и первую аналитику по проекту готовим за 48 часов. Затем подключаем нужные ИИ-инструменты к работе команды. Заказчик видит результат в скорости и качестве реализации проекта. И ему не нужно изучать ИИ. Представьте, что мы просто выходим на смену в тысячи торговых точек.»
Ритейлеры и производители уже сегодня могут протестировать такой подход в пилотном режиме и оценить динамику ключевых метрик уже в первые недели работы.